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May 22, 2024

Ecológico

Scientific Reports volume 13, Artigo número: 5591 (2023) Citar este artigo

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Detalhes das métricas

A atividade ecomorfodinâmica de grandes rios tropicais na América do Sul e Central é analisada para quantificar o fluxo de carbono da vegetação ribeirinha para as águas interiores. Realizamos uma análise multitemporal de dados de satélite para todos os maiores rios da região Neotropical (ou seja, largura > 200 m) no período 2000-2019, com resolução espacial de 30 m. Desenvolvemos uma quantificação de um mecanismo de Bomba de Carbono altamente eficiente. Demonstrou-se que a morfodinâmica do rio impulsiona a exportação de carbono da zona ribeirinha e promove a produção primária líquida através de um processo integrado através do rejuvenescimento e colonização das planícies aluviais. Este mecanismo de bombeamento sozinho é responsável por 8,9 milhões de toneladas/ano de mobilização de carbono nestes rios tropicais. Identificamos assinaturas da atividade ecomorfológica fluvial que fornecem indicadores da capacidade de mobilização de carbono associada à atividade fluvial. Discutimos a migração fluvial – o nexo de mobilização de carbono e os efeitos sobre a intensidade de carbono das barragens hidroelétricas planeadas nos Neotrópicos. Recomendamos que as futuras políticas hídricas orientadas para o carbono nestes rios incluam uma análise semelhante.

Os rios não são simplesmente sistemas de transporte passivos e estáticos que transportam água e sedimentos das cabeceiras para os oceanos, mas, em vez disso, afectam activamente o orçamento global de carbono1,2. Embora a exportação lateral de carbono dos ecossistemas terrestres seja reconhecida como um caminho chave no ciclo biogeoquímico do carbono3, a quantificação da mobilização de carbono pela dinâmica fluvial tem sido geralmente negligenciada4,5,6,7. Ao explorar o nexo carga de sedimentos – dinâmica dos rios – fluxo de carbono das regiões tropicais da América, mostramos que a morfodinâmica dos rios é central para os fluxos de carbono entre sistemas terrestres, corredores fluviais e a atmosfera.

Através de uma avaliação em escala global da dinâmica e da densidade da vegetação dentro da Zona de Transição Aquático-Terrestre (ATTZ), demonstramos que os maiores rios tropicais da região Neotropical recrutam anualmente 8,90 ± 0,84 milhões de toneladas de carbono como biomassa da vegetação ribeirinha lenhosa viva. Através da exploração de um mecanismo eco-morfodinâmico de bombeamento de carbono, identificamos que este recrutamento pode promover um ciclo virtuoso para o sumidouro de carbono, depositado principalmente em planícies aluviais, mas provavelmente ainda mais distante, nos oceanos.

Sob a visão clássica do Conceito de Continuum do Rio8, a matéria orgânica particulada grosseira exportada das planícies aluviais é fragmentada e decomposta à medida que se move rio abaixo, com a consequente transformação em Matéria Orgânica Particulada e Dissolvida (POM e DOM respectivamente), e depois liberada. No entanto, o destino da LWD recrutada pelas águas dos cursos de água está longe de ser totalmente explicado. Por exemplo, foi demonstrado que rios com elevadas cargas de sedimentos enterram facilmente a madeira, pelo menos na mesma proporção que a madeira exportada para os estuários9. Vários estudos forneceram evidências de que, uma vez recrutado pelo canal, o LWD pode persistir enterrado no aluvião por períodos extraordinariamente longos10,11. Isto sugere que alguns processos são negligenciados na orçamentação do carbono fluvial7. Na verdade, o armazenamento de sedimentos ribeirinhos é um aspecto fundamental do ciclo biogeoquímico12, uma vez que parte do carbono orgânico bioesférico é armazenado em reservatórios terrestres ao longo de escalas de tempo milenares antes de atingir os depocentros finais nas bacias marinhas13.

Tal como a bomba biológica de carbono14, através da qual a produção líquida de fitoplâncton e a sua queda final marinha conduzem o carbono da atmosfera para o interior do oceano e para os sedimentos do fundo do mar, conjecturamos que a fixação fotossintética pela vegetação ribeirinha, o recrutamento da vegetação ribeirinha, o seu transporte e soterramento, se encaixam num nexo integrado em que os rios impulsionam uma bomba de carbono da atmosfera para reservas de longo prazo (ou seja, planícies aluviais e oceano). Conjecturamos que a mobilização de carbono é desencadeada por um mecanismo de bombeamento em duas etapas. A primeira etapa refere-se à exportação eco-morfodinâmica de carbono das planícies aluviais (sinteticamente referidas a seguir como eCE), enquanto a segunda etapa, nomeadamente a Produção Primária Líquida Melhorada (ENPP), consiste na fixação de C promovida pela invasão da vegetação em áreas nuas. áreas ribeirinhas geradas pela atividade morfodinâmica. Definimos, portanto, a Bomba de Carbono ecomorfodinâmica (eCP) como a combinação desses dois processos, que funcionam em cascata, e que são energizados principalmente pela migração de canais em rios sinuosos (Fig. 1b) e por transbordamentos e inundações em rios múltiplos. - rios de fio. Os primeiros são canais únicos com uma forma sinuosa que compreende uma série de curvas regulares (meandros) que se movem e evoluem no tempo. A migração dos meandros é devida à erosão das margens na margem externa dos canais curvos e à geração de barras pontuais e planícies aluviais na margem interna. Estas últimas são caracterizadas pela ocorrência de vários canais interligados, separados por barras intermediárias ou ilhas invadidas por vegetação.

10 cm in diameter and 1 m in length); (c) Sediments, litter humus, and soil organic carbon (SOC); (d) In-stream biomass which decomposition process produces Particulate Organic Matter (POM) and Dissolved Organic Matter (DOM). In this paper, we refer to carbon fluxes of live woody vegetation as the wood directly recruited from compartment (a) and delivered to the other compartments through bank erosion, flooding, uprooting and burial. We do not focus on SOC, whose dynamics have already been well explored elsewhere16,17./p> 200 m) in the Neotropics (i.e., South and Central America). Yellow-to-red arrows refer to ENPP (see main text). SCW: atmospheric \(\hbox {CO}_2\) uptake from Silicate and Carbonate Weathering; ICW Inorganic Carbon input from Weathering; Bu: Burial; PF: Photosynthetic fixation; RZ: Riparian Zone. Meaning, definitions, source literature of fluxes F1–F4 and of all other arrows are reported in Supplementary Table S1. (b) In meandering rivers, channel-migration-driven capture of woody biomass is exported from the outer bank into the stream (eCE). Young biomass then colonizes the inner newly deposited point bar, driving further \(\hbox {CO}_2\)-fixation from the atmosphere (Enhanced Net Primary Production - ENPP), stabilizing the bar and promoting further river migration (feedback effect). Hydraulic energy (dashed blue arrows) drives morphodynamics and channel migration, while solar energy (dashed yellow arrows) drives the consequent \(\hbox {CO}_2\)-fixation from the atmosphere. The output of the pump is the mobilization of LWD and POM, which is eventually stored in river channel sediments downstream (sediment spiralling) or farthest in oceans./p> 0.3 TgC/year. The areas dynamically affected by these rivers occupy 35\(\%\) of the total area considered. They include: (1) Extensive Exporters (eCEA < 50 MgC/ \(\hbox {km}^2\) year), which are major contributors due to their large fluvial corridors, such as the Rio Negro; (2) Intensive Exporters (eCEA > 90 MgC/ \(\hbox {km}^2\) year) with less extensive fluvial corridors but high migration rates (Mr > 4 \(\times \) 10\(^{-2}\) channel widths per year, Ref.25) such as the Ucayali River./p> 95%, after Ref.33). See Supplementary Discussion for details about the analysis of an additional group of rivers (defined as moderately altered by Ref.33, not considered in the main analysis). (f) Magnified view of Andean-foreland forest basin and distribution of planned new large hydroelectric dams (>1 MW, see Ref.36) shown by pink triangles. (l) Correlation between sediment transport, migration rate, and carbon export (data on migration rate and sediment transport from ref.25, in the river marked with * the migration rate was derived from the relationship Mr = 0.043.\(\hbox {TSS}^{0.28}\), as suggested by Ref.25, where TSS is the total suspended sediment. (h) The longitudinal sequence of signatures in the frequency distribution (FD) for Amazon River corridor biomass density (NS, negatively skewed; MM, multimodal; PS, positively skewed.)/p>

In terms of areal efficiency, the eco-morphodynamic Carbon Pump of lowland tropical rivers is a high-performance machine. In the Amazon basin, the carbon exported annually per unit area of river-driven forest loss may be computed as eCE/\(\hbox {A}_{RDFL}\) = 218–275 MgC/\(\hbox {km}^2\) year (Table 1). This value is higher than other widely known fluxes of the carbon cycle, such as POC fluxes from eroded peatlands (< 78 MgC/\(\hbox {km}^2\) year, Ref.53), the rate of carbon storage in upland blanket peatland (55 MgC/\(\hbox {km}^2\) year, ref.54) and mass wasting in tropical steep lands (3–39 MgC/\(\hbox {km}^2\) year, Ref.55). Furthermore, by examining the mineral weathering of silicate soils, we may refer to angiosperm-deciduous systems, which induce an estimated average loss rate of calcium ions of 4 Mg/\(\hbox {km}^2\) year$$ > 2.3.CO;2 (1989)." href="/articles/s41598-023-32511-w#ref-CR56" id="ref-link-section-d345714672e2241"56. This corresponds to 2.4 MgC/\(\hbox {km}^2\) year for the Urey reaction stoichiometry, a value 100 times smaller than the present process. Net oceanic upwelling C-flux per unit area due to thermohaline and Ekman circulations is instead a thousand times smaller57./p>0\), forest loss anticipated the non-RDE. Albeit counter-intuitive, even in this case, a positive causal connection can be possible. For example, a slow land conversion (e.g., from forest to cropland) that takes some years to cover a portion of territory observable through a MODIS-based dataset (coarse resolution 500 m) while was suddenly detected as forest change in the Landsat-based products (resolution of 30 m). In each plot performing a forest loss during the observation window, fire events were detected by using the MODIS-based dataset75. We set/p> 400\) MgC/\(\hbox {km}^2\)./p> 0.4) provides PS, negatively skewed (Sk \(> -\) 0.4) provides NS, whereas moderate skewness (− 0.4 < Sk < 0.4) provides BS distributions. If only one of either (i) or (ii) is satisfied (i.e., just one sub-sample mode is detected to be distant from the median) the difference D = \(\hbox {F}_{MR} - \hbox {F}_{ML}\) is computed to distinguish between NS (D < 0) and PS (D > 0) distributions. If the condition related to D is not satisfied the algorithm uses again \(\hbox {S}_k\) to classify biomass density distributions in NS, PS or BS classes./p>

\)2.3.CO;2 (1989)./p>

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